Category: machine learning versus deep learning

Machine Learning Versus Artificial Intelligence, Machine Learning Define and Machine Learning Versus Data Science. (Machine Learning Zero to Hero)

   What is Machine Learning? The world is awash with data—pictures, music, words, spreadsheets, and video–and it  doesn’t appear to be slowing down anytime soon.  The promise of machine learning is that it will be able to extract meaning from all of that data.  “Any sufficiently sophisticated technology is indistinguishable from magic,” Arthur C. Clarke famously observed.  Machine learning, I discovered, is not magic, but rather a set of tools and technologies that you can use to answer questions about your data.  Cloud AI Adventures is the name of the game.  My name is Kunal Katke, and we’ll be examining the art, science, and tools of machine learning in each blog.  We’ll explore how simple it is to design exceptional experiences and gain vital insights along the way.  Machine learning’s worth is only beginning to be realised. Today’s world generates a large amount of data, which is created not only by humans, but also by computers, phones, and other gadgets.  This is just going to be bigger in the coming years.  Humans have traditionally evaluated data and adjusted systems to changes in data patterns.  However, as the volume of data grows beyond humans’ ability to make sense of it and manually set rules, we will increasingly rely on automated systems that can learn from the data and, more critically, from changes in data to adapt to a changing landscape. In today’s goods, we can see machine learning everywhere.  Machine learning, on the other hand, isn’t always obvious.  While it’s evident that machine learning is at work in things like labelling objects and people in images, probably the most prominent example is Google search.  When you use Google search, you’re using a system that uses machine learning to understand the text of your query and adjust the results based on your personal interests, such as knowing which results to show you first when searching for Java depending on whether you’re a coffee expert or a developer—perhaps you’re both.  Machine learning has a wide range of practical applications today, including picture identification, fraud detection, and recommendation systems, as well as text and speech systems.  From diabetic retinopathy and skin cancer detection to retail and, of course, transportation in the form of self..parking and self..driving cars, these formidable skills may be used to a wide range of areas.  It wasn’t long ago that using machine learning in a company’s or product’s offerings was regarded groundbreaking.  Machine learning is now being incorporated into every company’s product in some form.  It’s quickly becoming something of a standard feature.  Just as we expect businesses to have a mobile-friendly website or an app, we will soon want our technology to be  customised, …